SLS Anonymator

Il progetto

SLS Anonymator nasce dall'esigenza concreta di uno studio legale che lavora con documenti sensibili: testi, atti, cartelle cliniche, contratti, perizie. L'obiettivo è rendere anonimi i contenuti prima di condividerli, consultarli online o alimentare modelli di intelligenza artificiale, senza mai perdere il controllo dei dati.

Il progetto è pensato per poter essere distribuito come open source. Il codice, gli agenti di analisi e riscrittura, i motori OCR e l'interfaccia sono sviluppati in modo trasparente. Non c'e un prodotto commerciale finito in scatola: c'e un lavoro in corso, guidato da esigenze reali di un avvocato in esercizio, già utilizzato nel processo produttivo in locale su hardware idoneo, idealmente messo a disposizione di chi condivide gli stessi problemi.

L'elaborazione avviene interamente in locale. Nessun documento lascia il Mac. Nessuna chiamata a API esterne. Nessun database remoto.

Per Apple Silicon

Le architetture Intel non sono sufficienti per eseguire in modo efficiente i modelli di linguaggio e i motori OCR avanzati su cui si basa il progetto, comprendono la scrittura olografa. Apple Silicon è, attualmente, un requisito non negoziabile: il Neural Engine, Metal e la gestione ottimizzata della memoria unificata rendono possibile l'inferenza locale di qualita.

I motori OCR combinano Tesseract per documenti digitali e scansioni nitide con TrOCR (Microsoft) per il riconoscimento di manoscritti e note a penna, sfruttando l'accelerazione Metal su chip Apple. I modelli di analisi e riscrittura girano via Ollama in ambiente completamente locale.

Sostieni lo sviluppo

Il progetto è attualmente in fase di sviluppo attivo. Le funzionalità core sono definite e funzionanti in ambiente di test, ma la strada per una release stabile, documentata e installabile passa attraverso lavoro di ingegnerizzazione, testing e rifinitura dell'interfaccia.

Se il progetto incontra il tuo interesse e desideri aiutare ad accelerarne lo sviluppo, se rappresenti uno studio, un ordine professionale o un ente interessato a finanziare strumenti open source per la digitalizzazione forense, scrivi.

Il codice sorgente non è ancora pubblico su repository aperti perche la base è ancora in movimento. L'apertura completa è pianificata in concomitanza con la prima release stabile. Chi finanziasse lo sviluppo avrà visibilita prioritaria sul roadmap e accesso anticipato alle build, oltre ad essere espressamente ricompreso nei credits.

Stato attuale

Agosto 2026, dall'introduzione nell'Ordinamento del Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act). Il motore di anonimizzazione dual-agent, l'archivio cifrato locale e i motori OCR sono già operativi tanto in locale su dispositivo Chip M5 Ram 48GB unificata che, a latere, in ambiente di sviluppo. Mancano ancora la revisione dell'interfaccia utente in SwiftUI, la documentazione completa e il packaging per la distribuzione come applicazione macOS nativa.

Non è prevista, al momento, una data di rilascio. C'è però un impegno continuativo.